mod.ai-grader — Corrección IA con rúbrica

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Qué hace

Corrección asistida por IA para las preguntas abiertas de mod.assessments (SHORT_ANSWER, LONG_ANSWER). El formador define una rúbrica por pregunta (instrucciones + 1-8 criterios con peso); la IA lee la rúbrica y la respuesta del alumno y propone nota con justificación por criterio y feedback global. La nota nunca se publica sola: el formador revisa y aplica (o no) la sugerencia. El módulo registra métricas de acuerdo IA-humano.

Cómo funciona

• La suma de los pesos de los criterios debe igualar los puntos de la pregunta (validado al guardar la rúbrica).
• Hay una sugerencia por respuesta: regenerar con force reemplaza la anterior; sin force, se sirve la cacheada sin volver a llamar al modelo.
• «Aplicar» una sugerencia solo la marca como aplicada para auditoría — la nota real se pone con la corrección manual de assessments (POST attempts/:id/grade), manteniendo un único camino de calificación.
• Las sugerencias se persisten para poder revisarlas después sin gastar tokens.

Dependencias

Opcional: mod.assessments (de donde salen intentos, respuestas y preguntas).

Modelo de datos

mod_ai_grader_rubric (una por pregunta: instrucciones + criterios JSON con peso) · mod_ai_grader_suggestion (nota propuesta, desglose por criterio, proveedor/modelo, trazas de aplicación).

API

Prefijo /modules/ai-grader (formador+): gestión de rúbricas y ciclo de sugerencia. Detalle en Referencia → Pagos, aula e IA.

Eventos

Emite: ai-grader.suggestion.generated, ai-grader.suggestion.failed. No consume.

Configuración

Proveedor IA en Administración → IA; sin variables propias.